課程資訊
課程名稱
社群網路
Introduction to Social Networks 
開課學期
112-1 
授課對象
電機資訊學院  智慧聯網國際研究生博士學位學程  
授課教師
王志宇 
課號
Data5012 
課程識別碼
946EU0120 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 
備註
本課程以英語授課。上課地點為中研院資訊所演講廳。
限碩士班以上 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:20人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

第一週 Class Introduction
第二週 Introduction to Graph Theory (I)
第三週 Introduction to Graph Theory (II)
第四週 Social network analytics I
第五週 Social network analytics II / Project Announcement
第六週 Paper Presentation
第七週 Lab 1 / Homework 1 Python Tools for Graphs
第八週 Link Prediction
第九週 Privacy in Social Networks
第十週 Paper Presentation
第十一週 Lab2 / Homework 2: Python Tools for Text Mining
第十二週 Text Mining in Social Networks (I) / Project Progress Report
第十三週 Text Mining in Social Networks (II)
第十四週 Recommendation Systems I / Project Progress Report
第十五週 Recommendation Systems II
第十六週 Exam 

課程目標
The objective of this course is to assist students to understand the major concepts involved in social network analysis. Through lectures and lab assignments, students can obtain the ability to conduct research studies related to social networks. The subjects in this course are divided into the following themes:
‧Introduction to graph theory
‧Graph analysis: community detection, and graph embedding
‧Social network analysis: link prediction and privacy in social networks
‧User profiling and recommendation systems in social networks
‧Text mining and analysis in social networks 
課程要求
1.最新課表請以TIGP-SNHCC學程網站https://tigpaiot.iis.sinica.edu.tw/#/公布為主
2.課表如有疑問,請洽TIGP-SNHCC學程助理蕭小姐tigp.snhcc@gmail.com

Grading:
The grading for this course will be based on the following components:
• Exam (30%)
• Homework (20%)
• Paper Presentation (20%)
• Project (50%) 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
‧Social Network Data Analytics, Charu C. Aggarwal (Ed.), Springer 2011
‧Data Mining: Concepts and Techniques, J. Han, M. Kamber, and J. Pei, 3rd edition, Morgan Kaufmann, 2011.
‧Introduction to Data Mining, P.N. Tan, M. Steinbach, and V. Kumar, Addison Wesley, 2006. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題